05 / REPRODUCIBLE AUTOMATION / BUILDING

AI + Python
+ Stata MCP

这个位置将连接自然语言任务、Python 数据处理与 Stata 计量分析。当前先定义文件、命令、权限和审计边界,不让模型越过确认步骤执行高风险操作。

当前阶段:工作流与权限模型PLANNED

PIPELINE BOUNDARY

每一步都有输入、产物和日志

首版以可复现交付为目标。API Key、本地文件选择、覆盖写入和最终执行都必须由用户在对应控件确认。

01 / ORGANIZE

AI 任务整理

把研究目标转成字段字典、缺失值规则、合并键、异常检查和待确认清单。

02 / TRANSFORM

Python 数据流水线

生成可重复运行的读取、清洗、匹配、校验和中间产物,不隐藏转换步骤。

03 / ANALYZE

Stata MCP 分析

受限调用 do-file 与结果导出,保留版本、命令、返回码、日志和最终数据快照。

DELIVERY SEQUENCE

建设顺序

  1. 01任务契约与安全白名单IN PROGRESS
  2. 02Python 结果流水线QUEUED
  3. 03Stata MCP 受限执行QUEUED
返回平台地图 先使用现有数据工具